使用ChatGPT，两周搞定一个课题申报和两篇学术论文，借助GPT高级学术版真实经验分享

先分享一位学术同仁的上岸心得（已征得同意），他通过专业学术AI教程的学习，借助高级学术版GPTs在两周时间搞定了一篇课题申报和两篇学术论文。

分享的原因主要还是勉励各位搞学术干科研的同仁：

第一，平常心看待AI在我们学术过程中的出现，既不能不重视不去学习它，也不能过于神话大模型AI，它只是我们的辅助工具而已。

 

第二，大模型AI的学习和使用并没有想象的那么难，相比做学术的难，根本不值得一提。只需要了解大模型的基础生成逻辑，然后结合自身专业来实操验证即可，无非就是多调教几次的事。

第三，我们是学术写作过程的主导者，AI只是辅助工具，如果自己的专业性不强，没有独立的批评思考能力，是不可能使用AI工具产出高质量的学术作品。所以，大模型AI的出现只会让强者更强，学术能力和学习能力差的只会被AI加速淘汰。

下面正文，分享如何使用ChatGPT撰写高质量的SCI论文全攻略指南，因为篇幅限制，更详细的实例教程已经同步更新在了高级学术AI教程知识库，大家可以留意看下。

 

撰写高质量的SCI论文，不仅要求逻辑清晰、结构严谨，还需要具备学术创新性和实用价值。我会在这篇文章中提供借助ChatGPT高级版撰写SCI论文的详细指南，涵盖摘要、引言、文献综述、研究方法、数据、结果、讨论和结论八个关键部分。通过对每个部分的深入分析与具体提示词指令使用，帮助学术同仁们按照科学规范撰写出符合国际学术标准的论文。

一、Abstract（摘要）

摘要是整个研究的高度概括，通常包括研究背景、研究方法、数据来源、主要结果和研究的意义。摘要的撰写应简明扼要，字数一般限制在150-250字以内，确保读者可以在最短时间内了解文章的核心内容。摘要不仅仅是文章的缩写，还需要体现出研究的创新性和贡献，同时避免技术性细节。摘要的构成部分通常包括以下要素：

1、Introduction（研究背景）

研究背景部分要简要概述研究领域的现状及存在的问题，突出研究的动机。背景信息不需要详尽，但应该点明研究的重要性。

学术提示词指令：

描述当前[研究领域]的背景信息，强调该领域中的关键问题或知识空白，并解释为什么这些问题值得研究。明确指出本研究的目标是解决[研究问题]，并强调其对[研究领域]的潜在贡献。

2、Method（研究方法）

方法部分要概述研究的主要步骤，包括实验设计、样本选择、数据收集和分析方法。重点在于简洁地呈现研究的整体框架。

学术提示词指令：

简述本研究的研究方法，包括[研究方法]的核心设计。描述数据如何通过[数据收集方式]收集，以及采用了哪些工具或技术进行数据处理。强调该研究方法的独特性或创新性。

3、Data（数据）

数据部分简要描述数据的来源、样本规模及其特征，确保数据足够支持后续研究结论。

学术提示词指令：

提供关于数据的简要信息，说明数据的来源是[数据来源]，样本量为[样本量]。描述数据的关键变量或特征，并说明数据分析使用了[工具或技术]。

4、Results（研究结果）

结果部分应该要突出研究的主要发现，避免过于详细的统计数据，但要明确研究结论与研究目标之间的联系。

学术提示词指令：

总结研究的主要结果，特别是与[研究目标]直接相关的发现。说明统计分析中显著的差异或趋势，特别是[统计结果或关键趋势]，并解释其对研究假设的验证或反驳。

5、Implication（研究意义）

在研究意义部分，需简明讨论研究结果的理论或实际应用价值，指出其对相关领域的贡献和未来可能的影响。

学术提示词指令：

解释研究结果的学术或实际意义，特别是对[研究领域]的贡献。讨论这些结果的潜在应用，指出对未来研究的启示或建议。

二、Introduction（引言）

引言是论文的开篇，它的作用是为读者提供研究的背景、明确研究问题、回顾现有文献，并说明研究的目标和创新之处。引言部分不仅要吸引读者的兴趣，还需通过逻辑严谨的论述展示研究的学术价值。引言要自然引导读者进入研究的核心内容，为后续章节打下坚实的理论基础。引言部分一般包括以下内容：

1、Research Background（研究背景）

研究背景应展示该领域的重要性和研究问题的紧迫性，通过引用现有数据或相关研究，增强研究的合理性和可信度。

学术提示词指令：

概述[研究领域]的背景，简要说明该领域的重要性或应用领域。描述在该领域的研究历史或关键概念，以帮助读者了解该研究的整体背景。

2、Research Problem（研究问题）

明确提出研究的问题，分析该问题在现有文献中的地位，并自然引出本研究的必要性。此部分应逻辑严谨、重点突出。

学术提示词指令：

明确指出在[研究领域]中存在的特定问题或知识空白。描述该问题为何重要，并解释为什么有必要对其进行研究。

3、Research Status（研究现状）

综述相关领域的研究现状，展示该领域的最新进展和现有成果。同时，应指出当前研究中的不足之处，为后续的研究目标奠定基础。

学术提示词指令：

概述当前关于[研究领域]的最新研究进展或现有成果。简要介绍该领域的主要研究方向或已经取得的关键发现。

4、Existing Problems and Limitations（现有问题与不足）

在现有文献的基础上，深入分析当前研究中的不足，明确这些不足对研究领域的影响及本研究的必要性。

学术提示词指令：

请指出当前研究中存在的不足或局限性。详细说明这些问题如何阻碍了[研究领域]的发展，并解释为什么现有研究还不足以解决[研究问题]。

5、Research Objectives and Scope（研究目标与范围）

在明确现有问题的基础上，提出本研究的具体目标和范围。研究目标应具有明确性和可操作性，避免过于宽泛的描述。

学术提示词指令：

明确本研究的核心目标，说明研究旨在解决的[研究问题]。界定研究的具体范围，指出研究将集中探讨的特定方面或问题领域。

三、Literature Review（文献综述）

文献综述的作用是回顾现有的相关研究，展示研究的理论背景，并为当前研究提供支持。文献综述不应只是现有研究的简单总结，而是需要通过逻辑清晰的对比分析，指出现有研究的不足，并证明当前研究的必要性。综述部分的重点是为研究问题提供充分的理论和方法论依据。

1、Justification of Research Topic（研究问题的合理性）

通过现有文献论证研究问题的合理性，展示研究在学术或应用领域中的价值，证明该问题值得进一步研究。

学术提示词指令：

深入分析当前[研究领域]的研究趋势，结合现有文献和实际应用需求，明确指出[研究主题]的科学意义和理论价值。结合具体案例或应用场景，阐明为什么这一研究问题值得进一步探讨，并解释它如何填补当前文献中的知识空白或解决实践中的难题。通过说明该问题在学术界或实际应用中的潜在影响，进一步证明选择该研究主题的合理性。

2、Relevant Literature（相关文献）

回顾与本研究主题相关的核心文献，分析相关研究的发现、方法和理论模型，指出它们的优点和不足。

学术提示词指令：

系统回顾与[研究主题]密切相关的文献，涵盖该领域的经典理论、最新研究和重要发现。针对[研究问题]，整理出不同学者的观点和研究成果，并对它们进行分类讨论。例如，区分出哪些研究在理论框架上具有创新性，哪些研究在方法论上提供了新的工具或模型。强调这些文献如何为本研究提供基础，并指出它们的局限性，特别是尚未解决的问题，为本研究的创新性提供理论支持。

3、Borrowed Methods（借鉴的方法）

介绍本研究借鉴的研究方法或理论，并解释其在当前研究中的应用。重点是展示所借鉴方法的有效性和合理性。

学术提示词指令：

详细描述本研究从[研究领域]中借鉴的方法，特别是那些已在类似问题中被证明有效的方法论。通过具体说明每种方法的理论背景、应用场景以及其在先前研究中的成效，展示这些方法如何能够帮助解决本研究的问题。分析每种方法的优缺点，并讨论为什么在本研究的背景下选择这些方法。同时，说明本研究如何在借鉴这些方法的基础上进行优化或改进，以适应研究的特定需求或克服现有方法的局限性。

四、Method（研究方法）

方法部分的撰写要求全面、清晰地描述研究的设计、数据收集过程和数据分析方法，以保证研究的可重复性和科学性。研究方法部分应确保其他研究者能够根据该描述复现研究过程，并通过合理的实验或数据分析方法，验证研究结论的可靠性。

1、Research Strategy（研究策略）

研究策略部分应清晰地说明研究的总体设计思路，包括理论框架和实施步骤。重点在于解释研究策略的合理性和其在解决研究问题中的作用。

学术提示词指令：

详细描述本研究的数据收集过程，包括数据来源、样本选择标准、数据收集工具以及时间范围等。具体说明是使用[定量数据/定性数据/混合数据]，并解释为什么这些数据对于解决[研究问题]是必要的。讨论所采用的数据收集方法（如问卷调查、实验、访谈等）的科学依据，确保数据收集过程的可靠性和有效性。说明如何控制数据收集中的潜在偏差或干扰因素，以提高数据的代表性和可用性。

2、Data Collection（数据收集）

数据收集部分应详细描述数据的来源、样本选择标准和变量设定。确保数据的代表性和科学性，为后续分析打下基础。

学术提示词指令：

详细描述本研究的数据收集过程，包括数据来源、样本选择标准、数据收集工具以及时间范围等。具体说明是使用[定量数据/定性数据/混合数据]，并解释为什么这些数据对于解决[研究问题]是必要的。讨论所采用的数据收集方法（如问卷调查、实验、访谈等）的科学依据，确保数据收集过程的可靠性和有效性。说明如何控制数据收集中的潜在偏差或干扰因素，以提高数据的代表性和可用性。

3、Data Analysis Methods（数据分析方法）

说明研究中所使用的分析方法和统计工具，解释选择这些方法的原因。确保分析方法的科学性和合理性，以支持后续的研究结论。

学术提示词指令：

详细说明本研究中所采用的数据分析方法，特别是如何运用这些方法对收集到的数据进行系统分析，以验证或反驳[研究假设]。解释选择这些分析方法的理论基础，以及它们如何适用于本研究的数据类型（如回归分析、方差分析、编码分析等）。明确说明数据分析的步骤，包括数据清理、预处理、分析过程和结果解读。讨论数据分析方法的局限性，并说明如何通过多种方法的结合（如定量与定性分析的互补）确保结果的全面性和可靠性。

五、Data（数据）

数据部分应详细说明研究中所使用的数据集，包括数据的来源、样本大小、时间范围及其统计特征。数据的充分性和准确性对研究结论的可靠性至关重要。此外，还应描述数据的预处理步骤，如清洗、转换和标准化，以确保数据的完整性和一致性。

1、Data Description（数据描述）

详细描述研究所使用的数据，包括数据来源、样本规模、时间范围和关键变量，确保数据能够为研究问题提供足够的支持。

学术提示词指令：

描述研究中使用的数据来源、类型和样本特征，具体说明数据来自于[来源]，样本数量为[样本量]，并且包含的变量有[关键变量]。详细说明数据的结构和组成，如数据的时间范围、地理分布或其他关键维度。分析样本数据的基本统计特征（如平均值、标准差、分布特性等），为后续的数据处理和分析提供基础。此外，阐述数据在研究背景中的重要性，并解释其适用于回答[研究问题]的原因。

2、Data Processing（数据处理）

详细说明数据的处理过程，包括数据清理、转换和标准化步骤，确保数据分析的准确性和一致性。

学术提示词指令：

详细说明数据在进入分析前所经过的处理步骤，包括数据清洗、预处理、变量转换和缺失值填补等操作。具体描述数据处理所采用的技术（如标准化、归一化、异常值处理）以及这些技术的理论依据，确保数据处理的科学性和一致性。讨论数据处理过程中遇到的挑战和应对措施，以最大限度地提高数据的质量和可靠性。解释数据处理过程如何帮助减少偏差或误差，从而为后续的分析提供可信的基础。

六、Results（研究结果）

结果部分应简洁、清晰地呈现研究的核心发现，重点突出与研究问题相关的结论。使用图表和统计分析来辅助说明数据结果，确保结果与研究目标之间的逻辑联系。该部分避免过多解释，留待讨论部分进行更深入的分析。

学术提示词指令：

简要概述研究的主要结果，并展示其与研究问题和研究目标的直接关联。按不同变量、子群体或实验条件详细呈现数据分析结果，确保逻辑清晰且层次分明。结合统计图表或其他可视化工具（如表格、图形），具体展示数据中的趋势、模式或差异，说明每一发现的实际意义。讨论结果的统计显著性，包括统计检验所用的指标和检验结果（如p值、置信区间）。最后，对所有结果进行初步解读，确保与研究目标保持一致，为后续的讨论部分奠定基础。

七、Discussion（讨论）

讨论部分对研究结果进行解释和扩展，分析其理论意义和实践应用价值。应将研究结果与现有文献进行对比，分析它们的相似性和差异性。讨论部分还需承认研究中的局限性，并对未来研究方向提出建设性的建议。

学术提示词指令：

总结研究的关键发现，并将其与研究问题和研究目标直接联系起来。比较研究结果与现有文献，讨论结果是否支持或反驳现有理论或实践。深入分析研究结果的理论和实际意义，说明它们对研究领域的发展或应用的潜在影响。客观地讨论研究的局限性，包括设计、方法或数据方面的不足，并解释这些局限性对结果和结论的影响。最后，提出针对未来研究的建议，指出未来研究可以改进的方法、数据来源或理论框架，以进一步推进领域的发展。

八、Conclusion（结论）

结论部分总结研究的核心发现，强调研究的创新性和学术贡献。该部分需要与引言中的研究问题相呼应，确保逻辑闭环。同时，结论应承认研究中的局限性，并提出未来研究的潜在方向。结论部分应简洁有力，展示研究在学术或应用领域的潜在影响。

1、Research Process（研究过程总结）

回顾研究的主要步骤和方法，总结研究的整体设计思路，确保研究过程的科学性和逻辑性。

学术提示词指令：

总结整个研究的过程，简要回顾研究的背景、研究问题、目标和主要步骤。重点说明研究过程中所采用的策略、方法和关键决策，强调每个步骤与研究目标的一致性。确保过程总结能够清晰呈现研究设计的逻辑，展示研究是如何有序推进并得出结论的。

2、Conclusion（研究结论）

总结研究的核心发现，强调其对领域的贡献。结论应与研究目标相一致，展示研究的学术和实践价值。

学术提示词指令：

明确总结本研究的核心发现，特别是那些与研究目标和研究问题直接相关的结论。阐述研究的最终结果，解释这些发现如何回答了研究问题或验证了研究假设。确保结论部分清晰且简洁，展示研究在理论或实践上的贡献。

3、Implication（研究意义）

讨论研究结果的理论和实践价值，展示研究在相关领域的应用前景和贡献。

学术提示词指令：

讨论本研究的理论和实际应用意义，特别是研究结果如何为[研究领域]提供了新的视角或证据。说明研究的结论如何推动了理论发展，或在实践中具有的潜在应用价值。确保意义部分不仅结合研究结果，还与更广泛的学术或实际背景相关联，展示其长远影响。

4、Limitation（研究局限性）

承认研究中的局限性，并分析其对结果的影响。研究的透明性和科学性依赖于对局限性的清晰说明。

学术提示词指令：

客观分析研究中的局限性，详细说明研究设计、方法、样本或数据来源可能带来的限制。解释这些局限性对研究结果的可能影响，并探讨研究结论的适用范围。确保讨论局限性时保持中立态度，为未来研究的改进提供参考。

5、Future Study（未来研究方向）

基于研究的局限性和结果，提出未来可能的研究方向和改进建议。此部分应展示对领域未来发展的前瞻性思考。

学术提示词指令：

基于研究的局限性和结果，提出具体的未来研究方向。指出在[研究领域]中尚未解决的问题，或从本研究中引申出的新问题。提供建设性的建议，说明未来研究可以如何改进当前研究的设计、方法或数据来源，以进一步深化对该领域的理解。

通过以上详细的学术写作说明和学术提示词指令，相信学术同仁可以逐步撰写出符合SCI规范的高质量论文。

因为ChatGPT是一个基于大量数据训练的 AI 语言大模型，它可以生成有用的文本，但常规的3.5、4.0或者4o都无法访问实时的外部文献数据库。只有借助高级学术版GPTs专业应用才可以访问外部的文献数据库，再结合精准的提示指令就能够好到你想要的精准的文献内容。