深度解析如何推动与落地AIGC体系化应用-上篇_哈啰骑行UED
哈啰骑行UED
本文将从AIGC体系化应用角度聊一聊，互联网设计团队如何推动AIGC工作流的应用与落地
一、前言
随着技术的不断迭代，AI技术的可控性进一步提升，AIGC可应用的领域越来越多。在文本、图像、音频和视频等多个领域都有广泛应用。用户可用自然语言与AI工具进行交互，革新传统办公方式，人力的重心自传统的重复性任务转为以创造性任务为主，降低冗长的工作流程，持续提高生产效率。
二、AI对设计的影响
如何更好的利用AI工具帮助我们提升设计效率与价值，我认为现阶段AI工具可以从以下三个维度提升设计师的能力模型。
三、AIGC应用体系搭建
我们认为只有稳定可控，流程可复用的AI才能真正的融入工作流程之中；于是对现有工作场景进行梳理，结合不同AI工具的特点更有针对性的建立标准化AI工作流。通过落地AI工作流，覆盖更多高频重复性的工作场景解放生产力，工作重心由重复性任务转为以创造性任务为主。
3.1-目标&策略
设计侧牵头推动AIGC应用体系落地，成立AIGC专项学习小组沉淀AIGC系列课程，提升设计专业影响力；落地AIGC在设计工作流中可稳定、高效的运用方式，搭建AI素材库丰富品牌资产；通过应用AI算法能力，搭建智能营销工具和自动化流程，简化营销活动的管理和执行。
3.2-平台筛选
随着AI热度越来越高，市面上的AI工具也五花八门，对于AI工具的筛选我们主要分为2个方向：
方向一是主流工具的筛选比如：Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT等，主流工具资金更加雄厚，技术能力也更加完善，将主流AI工具加入工作流中避免后期随意变换工具；
方向是二低门槛AI工具的筛选如：PPT生成、视频合成、一键抠图等，通过沉淀低门槛AI工具包，赋能非专业人员在不熟悉的领域快速掌握尚未学习的内容。
3.2-需求拆解
设计侧每周有大量日常、高频的设计需求，非常消耗人力且影响重点项目的资源投入。业务侧目前营销配置工具已有产品化模版但样式相对单一，点击率逐渐下滑，而运营素材的多样性能有效的解决用户的审美疲劳，提升点击率，但是需求量较大且多样性的设计需求又耗时耗资源。
基于这样的团队现状我们将从以下三个维度利用AIGC能力创造设计价值：
四、AIGC场景应用
AI工具【低成本、批量输出】的特征，能够满足商业化设计需求【日常、高频】的属性，例如日常运营活动、品牌宣传物料、定制化车身设计、内宣物料等；所以我们想将AI绘图应用在商业化设计流程之中。尝试打破效率边界，利用低投入高产出的方式为团队提效。
通过对工作场景的拆解，我们对于AIGC营销场景的应用主要分为4大类：
1.运营活动：基于哈啰骑行运营风格，模块化运营设计素材，沉淀标准化的AIGC运营设计规范；
2.品牌宣传：结合品牌设计资产，沉淀AIGC品牌设计素材；
3.内宣物料：利用AIGC覆盖内宣物料设计模版，释放设计资源；
4.业务赋能：输出低门槛AI技能包，覆盖非专业人员的设计需求如：PPT、视频剪辑、表情包等；
4.1-运营活动
01）模块拆解
通过对画面元素的合理拆解，提炼AI可覆盖的素材生成，制定相应落地策略如：
背景层：
通过高质量的户外骑行场景体现运营活动的场景诉求，同时明确整体画面的设计风格符合品牌调性。基于Midjourney高质量、低门槛的特点作为背景层的主要生产工具；
品牌元素层：
品牌元素是哈啰骑行重要的品牌设计资产，通过结合以往沉淀的品牌素材，利用Stable Diffusion的特定lora模型训练，丰富品牌资产；
02）风格定义-Prompt模版化
提取哈啰骑行运营设计语言，通过prompt转化AI可识别的风格语言。为了进一步提升AI生成画面的可控性及一致性，利用prompt模版化描述词减少试错成本。
03）Prompt模版库
为了进一步提升AI素材的利用率，提高设计效率。通过搭建AIGC素材库，沉淀已有的AI素材；
04）设计流程
结合AI工具落地可复用的AIGC设计流程。现阶段还存在部分设计人工调整部分，基于此我们也在同步开发智能化营销工具，实现更加自动化的营销流程，可以关注后续文章分享…
五、案例展示
更多AIGC实战案例解析，敬请期待·····
