Midjourney｜动漫角色统一性使用技巧
Midjourney刚出来时，我一直想用它来制作动漫，这对于一个不会画动漫的人来说，是一种巨大的诱惑。
三个月前，我尝试用Midjourney制作了一个动漫集，但Midjourney的随机性，很难把控人物角色和场景的统一性。
在经过多次测试摸索后，我总结了5种动漫角色统一性的方法，本篇文章大纲如下：
1、垫图
2、seed值
3、连续画面法
4、公式法
5、LoRA模型训练
本篇文章可以让大家通过Midjourney做出你心中精彩的动漫故事。
以下是我通过Midjourney做的动漫故事（非专业分镜，仅做统一性测试）：
乍一眼是不是还挺像那么回事，很像是同一个动漫角色？
在做这个案例的时候，AI还没有发展出这么多功能。这时可以用一个取巧方法即突出角色的特征，运用视觉误差的办法来让读者看起来是同一个角色。
如下图所示：通过描述红色衣服，红色鸭舌帽等比较显眼的描述来控制，并且采取同一个动漫家的风格，这样就可以使得出的图风格、五官和装饰大致相同，达到一部分的视觉统一性。
但是细看的时候会发现还是有挺多bug，例如眼珠不一样和帽子款式不一样等。
以下5种方法可以解决角色不统一的问题。
**垫图**
通过垫图的方式让后续出的图保持统一。
第1步：通过 Prompt 生成一组图，如下图所示：
选择比较满意的图，用【U】指令获得大图。
第2步：打开图片，右键复制链接，或者直接拖拽图片至输入框
第3步：加上图片的链接与原来的Prompt，重新生成。还可以通过后缀–iw的数值，改变图像比重，大家多尝试尝试。
继续垫图 + 原始关键词，然后改变具体行为和环境，对满意的结果各种微调，出图。
seed值
第1步：图像右上角，或鼠标右键，添加反应小信封【envelope】，获取图片的seed值。
第2步：左侧切换私信或Midjourney Bot,复制Bot发送的seed值。
第3步：用seed+原有Prompt，保持原来的prompt大体不变，简单调整部分描述，在结尾加上–seed 数字
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连续画面法****
前缀 + 关键词组 + 图像比例 9:1 6
前缀: random film stills of D r ea m Works Animation （随机拍摄梦工厂动画)
关键词组: continuous doing / sequence shots / frontside back three views（连拍/连拍/前后三视图）
图像比例： –ar 9:16 （图像比例9:16)
使用这个公式，可以一次输出： 多张像电影分镜一样的连续性画面。
多个关键词组合后，可大大提升出现连续性画面的概率。
Prompt：Animation style, Cartoon animation character, random film stills of DreamWorks Animation, front side back three views, fantasy, a handsome and trendy boy with thick eyebrows and red casquette, red sweater and black pants and blue sneakers, Using an office computer desk as a scenario, A super angry expression, late at night, by Otomo Katsuhiro, manga, ultra-wide shot, cinematic shot,8khd, high detail, hyper quality, High Precision Continuous Shooting / Secuence Shoot / Front Side Back Three Views –ar 9:16 –q 2 –s 750 –niji 5
可以得到下图画面：
公式法
这是一个国外大佬给出的公式。通过一些固定部分prompt控制画面风格，改变部分人物或者场景的描述，达到保证人物样子风格不变，但人物外形、动作和地点有微调的效果。
【网址】 www.垫图.jpg
【动作】setting contains name doing activity
【场景】 setting is place::
【风格】 style
【人物】 name is a description::
【基础设定】 –v5, –aspect x:y
示例：
https://s.mj.run/AHM1vG2iUpo setting is a The Office of the Future:: XC is a handsome boy with thick eyebrows and red casquette:: setting contains XC is holding flashlight:: by Otomo Katsuhiro –ar 2:1 –q 2 –s 750 –niji 5
改变部分描述，即可得到微调的效果。
LoRA模型训练****
如果以上Midjourney的方法都不够可控的话，这时候就可以采用Stable Diffusion来炼制一个专门的LoRA模型。
使用Stable Diffusion来炼制LoRA模型也是最终极的方法。
LoRA模型怎么训练此次就不展开说，推荐使用朱尼酱大大封装的炼制模型工具（目前是我用过比较简单上手的训练工具，见下图）：
下图是LDWorksDavid大大炼制的的街LoRA，当我们自己炼制自己的角色LoRA的时候也可以达到一样的统一性。
当训练出自己的角色LoRA的时候，这时候动动漫统一性就已经很完善了。
以上就是保持动漫角色统一性的5个技巧。如果你有其他的控图技巧，欢迎在评论区补充。
