AIGC｜使用AI制作B端和C端图标全流程-网易
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伴随着AIGC异常火爆，各种各样的AI工具如雨后春笋般涌现，除了各位设计师知道的Midjourney（以下简称“MJ”），同样还有十分亮眼的Stable Diffusion。
所以今天我们的课程主要教大家如何使用Stable Diffusion（以下简称“SD”）来进行B端图标和C端图标的创作，充分将AIGC灵活的运用在项目的工作流程之中。
本次课程需要用的知识点主要有以下三个：
1、ControlNet-硬边缘检测的使用
2、Checkpoint、Lora模型运用调试
3、矢量图转换工具
B端图标
那首先我们先来看看B端图标，有哪些特点？
从上图可以发现主要特点为：立体块面感、轻科技、材质多为毛玻璃、光泽金属、轮廓光源。
UI的使用场景多为功能模块辅助装饰、官网开屏页等……
以下图的数据云图标为例：
制作同等设计质量的图标，从三维建模到渲染最后到后期调整，平均需要2.5小时制作周期。而且设计师需要有一定的三维软件设计能力。
我们先看看MJ的使用效果，这里我们使用常规的操作流程，直接使用关键词生成，这里我使用了两种不同的关键词：
第一种：
A cloud Ul icon, blue frosted glass white acrylic material, white background, sense of technology, studio light, blue frosted glass white acrylic material, white background, sense of technology, –ar 1:1
对照翻译：一朵云Ul图标，蓝色磨砂玻璃白亚克力材质, 白色背景, 科技感, 影棚灯光, 蓝色磨砂玻璃白色亚克力材质, 白色背景, 科技感, –ar 1:1
第二种：
Cloud icon, blue, frosted glass, transparent technology sense, white background, studio lighting, 3d, c4d, high detail, –ar 1:1
对照翻译：云朵图标，蓝色，磨砂玻璃，透明科技感，白色背景，影棚灯光，3d，c4d，高细节，–ar 1:1
我们可以看出上图直接生成的图标，偏差较大，且形式、角度、质感、颜色无法很好的控制，基本不能使用。
首先使用垫图的第一种方式，将想要生成图标的参考样式上传到MJ，接着配合关键词进行操作：
图片链接 + A cloud Ul icon, blue frosted glass white acrylic material, white background, sense of technology, studio light, blue frosted glass white acrylic material, sense of technology, –ar 1:1
右边便是生成的效果（下图中右边）：
MJ学习了参考图片后，在质感的使用和色彩上也比较靠近想要的风格了，因为参考的图片和需要生成的图像，在造型上有一定的不同，只是用关键词来进行生产，随机性比较强，所以造型不够可控。
接着我们蚕蛹垫图的第二种方式，将想要生成图标的造型样式上传到MJ，配合关键词进行操作：
图片链接 + A cloud Ul icon, blue frosted glass white acrylic material, white background, sense of technology, studio light, blue frosted glass white acrylic material, sense of technology, –ar 1:1
右边便是生成的效果（下图中右边）：
MJ学习了参考图片后，在造型上靠近了想要的造型，但是在颜色和质感上，就无法学习到了，不太能够使用。
接着我使用组合垫图法，将两张素材都上传到MJ，接着配合关键词进行操作：
图片链接1 + 图片链接2 + A cloud Ul icon, blue frosted glass white acrylic material, white background, sense of technology, studio light, blue frosted glass white acrylic material, sense of technology, –ar 1:1
得出的结论就是：MJ学习了两张参考图片后，在想要的造型上靠近了一些，在颜色和质感上也靠近了，但是在细节的把控上还是有一定的随机性，还是不能直接使用。
小结一下，MJ在进行B端图标设计的使用中，主要有以下不足之处：
1.可控性不够高 ；2.随机性较强 ；3.无法局部调整 ；4.风格不符
下面我们来看看SD的效果如何？
我这边使用的SD版本是：秋叶V4；
Checkpoint大模型使用的是：DDicon；
Lora模型使用的是：Playstation5DesignAI。
使用的流程我已经在上图标记出来了，大家可以根据步骤进行操作。
这里的正向提示词：
best quality, many details, 4k, blender, octane render, C4D, transparent glass texture, DDicon, blue, frosted glass, transparent technology sense, industrial design, white background, studio lighting, sunshine, flat, minimal, quasi-object, axisymmetric, Data, cylinder, file,
