前谷歌CEO爆料遭下架：美已将AI用于军事
编辑 | DrQ
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曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前几天去斯坦福大学受邀计算机学院的会议，演讲全程各种放飞自我，中间语重心长的告诉台下学生：
“这场会议是保密的，我说的话千万不要外传。”
结果主办方说：
已全程直播…
虽然Youtube上的相关视频被迅速下架，但我们仍将最精华的
“大实话”
记录下来，分享给大家。（另外需要原文请私信公众号后台获取）
01
现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂？
Eric：
因为谷歌更在意让员工早点回家，保持工作和生活的平衡，而不是在竞争中拼尽全力。
如果你家员工一周只来公司一天，怎么可能打得过OpenAI或Anthropic？
Eric：
看看马斯克，再看看台积电，这些公司成功的秘诀就是敢于压榨员工。
要赢，就得逼得员工拼命。台积电甚至让物理学博士第一年就下工厂干活，你能想象美国的博士生跑去流水线吗？真是难以置信吧？
Eric：
谷歌自己也有不少失误，比如当年他们觉得英伟达的CUDA是个蠢工具，现在呢？CUDA成了英伟达最牛的杀手锏，所有的大模型都要靠它运行，而只有英伟达的GPU支持CUDA，其他芯片根本没法撼动这个组合。
这个生态系统中，NVIDIA的优势不仅在于硬件，还包括高度优化的开源库，这些库与CUDA深度整合，形成了难以超越的技术壁垒。
Eric：
再说微软跟OpenAI的合作，当初微软都不敢相信自己会把最重要的AI业务交给一家小公司，结果呢？又看走眼了！
还有苹果，AI发展得多慢啊。这些大公司真的官僚得不行，奋斗逼都在创业。
02
能偷就偷
Eric：
TikTok给美国人上了一课，在座各位年轻人以后如果创业，能偷音乐什么的就赶紧去做（似乎是在黑TikTok早期纵容盗版BMG）
如果你做成了，就有钱雇佣最顶级的律师帮你擦屁股，如果你没做成，那就没人会起诉你。
03
能源是个问题
Eric：
OpenAI的星际之门在宣传时声称需要1000亿美元，但实际情况可能远不止这个数字，甚至3000亿都不一定够，能源消耗实在是太大了。
之前给白宫提过建议，美国未来要么加强与加拿大的关系，毕竟加拿大的水电资源丰富，劳动力成本低，而且距离近，要么去和阿拉伯国家套近乎，让他们来做主权投资。
04
欧洲没戏了
Eric：
欧洲基本上已经没戏了，布鲁塞尔一直在扼杀科技创新的机会。或许法国还能有点希望，但德国基本不行，其他欧洲国家就更别提了。
现在，美国最关键的盟友就是印度，算是个重要的摇摆州。而且美国已经彻底失去了CN。
05
开源怎么样
Eric：
开源的确很棒，谷歌历史上很多基础设施都得益于开源。但说实话，AI行业的成本实在太高了，开源根本负担不起。因此，我自己投资的法国大模型Mistral也将转为闭源路线了。
毕竟，不是所有公司都愿意，也没有能力像Meta那样当“冤大头”。
06
AI加速贫富差距
Eric：
AI会让富者愈富、穷人恒穷，国家也是，这是一场强国之间的游戏，没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票，否则也将错过盛宴。
07
AI不能拉动就业
Eric：
AI芯片虽然属于高端制造业，产值也非常高，但别指望它能带动大规模就业。很多人可能没见过芯片制造厂，那里面几乎全是机械化生产，不需要太多人工，毕竟人既笨又脏。
所以，不要指望制造业的复兴。苹果把MacBook的生产线迁回德州，也不是因为那里的工资低，而是因为已经不需要大规模雇人了。
历史上，电力刚引入工厂时，并没有比蒸汽机带来更多的生产力提升。真正的飞跃是在大约30年后，分布式电源改变了车间布局，推动了组装系统的诞生，生产力才有了质的飞跃。
现在的AI就像当初的电力一样，确实很有潜力，但还需要组织创新才能真正释放出巨大的回报。眼下，大家还只是在摘取“低垂的果实”。
08
AI与军事
Eric：
AI在军事领域的应用潜力巨大，可以通过廉价的无人机和自动化武器系统来改变战争的面貌。
尤其是在俄乌战争中，AI的应用可以极大地降低战争成本，提高战斗效率。
我与Sebastian Thrun和一些斯坦福的人员合作，研发了使用AI来降低机器人战斗成本的技术，这样可以在战场上对抗传统的坦克和火炮系统。
AI的军事应用正在改变战争的规则，使得防御和进攻之间的平衡变得更加复杂。美国需要确保AI技术在军事上的领先地位，以应对未来的安全挑战。
09
AI与教育
Eric：
随着AI的发展，知识的本质也在发生变化。过去，知识是人类能够完全理解和掌握的，但现在AI模型的复杂性使得人类无法完全理解其内部机制。
我们可能需要接受一个现实，即未来的知识系统将超出人类的完全理解范围，我们只能理解它们的边界和限制。
-End-
