【职场人必读】AI+新职业案例：阿里2024年AI人工智能+新职业发展趋势解读
引言
在AI技术的浪潮中，职场生态正经历着前所未有的变革。近日，2024年4月， 阿里巴巴研究院发布了《AI+职业趋势报告》，其中涉及到了非常多的“新职业”，也有非常多的AI为原有传统职业赋能，助力个人、企业提升效率的案例。还是非常值得学习的。
在当下，很多人都有AI焦虑，但是并不知道从何下手，也不知道如何让AI帮助自己做提升，如何让自己在这场科技变革中立于不败之地。这份报告，对于职场人还是非常有参考性的。大卫从其中挑选了关键的7个案例，让我们一起来学习下。
一、AI助理的普及与“人力×算力”的新范式
1. AI助理下乡：智慧养殖专家的实践
周子超，铁骑力士集团的数字化工程师，开发了“智慧养殖专家”AI助理，显著提升了企业内部及全行业的工作效率。面对一线员工学习成本高的问题，周子超利用员工普遍使用的钉钉平台，基于“通义千问”大模型开发AI助理，通过三类数据训练：公司制度、行业资料和内部经验，实现了高效的数据管理和操作指导。AI助理的自然语言交互功能，使得一线员工即使文化水平不高，也能通过语音或手写输入与AI助理互动，极大简化了工作流程。铁骑力士重庆市南川区养猪场场长刘武表示，AI助理不仅提高了猪病判断的准确率，还显著减少了工作量，使管理工作更加清晰高效。周子超的创新实践展示了AI技术在提升传统行业工作效率和数据管理能力方面的潜力。
2. 全要素生产率与公共云服务的增长
未来五到十年，中国企业和职场人需充分利用算力资源，以实现“人力×算力”的乘数效应。全要素生产率的提高对企业的人均产出和员工成长性至关重要，而技术进步、管理优化是其主要驱动因素。尽管我国人均GDP已超过1万美元，但自2008年以来，全要素生产率增速呈下降趋势，2022年仅相当于美国的40%、日本的63%、德国的44%。与此同时，全球公共云服务市场规模显著增长，而我国市场规模虽增长迅速，占全球比重仍有提升空间。公共云服务的发展水平是衡量数字化质量的关键，对全要素生产率有显著影响。
当前，AI技术的快速发展为数字化门槛降低和效能提升提供了机遇。我国AI领域对算力的需求激增，推动了“云计算”向“云智算”的升级。阿里云在过去10年大幅降低了公共云计算和存储成本，预计未来算力成本将进一步下降，使得“云+AI”成为日常必需品。这一工作新范式正助力个人和企业实现生产力和创造力的倍增，为企业在现有人力资源条件下通过工具革命和员工培训开辟新的增长空间。未来，企业和个人在规划发展时，必须将算力作为关键变量予以重视。
二、AI技术在职场的深化应用
3. 设计师南墙：AI设计模型的创新者
成都设计师南墙，虽无编程背景，却在过去一年通过自学，利用开源模型和素材，成功制作超过50个AI图片模型，极大提升了个人工作效率，同时在“堆友”AI设计平台上成为明星设计师。她的作品涵盖动漫、插画、3D图标等多个领域，被广泛采用。南墙在2023年初开始接触大模型，面对资料缺乏和翻译繁琐的挑战，她坚持不懈，逐渐掌握了整个流程。她通过购买电脑和使用云计算平台，有效训练并优化了模型，最终上传至“堆友”平台，利用其云计算能力高效管理和使用模型。
南墙的AI设计工作流程显著减少了前期沟通的痛点，她能在一天之内生成多张不同风格的效果图，快速与客户达成共识。此外，人机协作使她的设计效率提升了10倍，同时AI的智能涌现还为她提供了新的创作思路。南墙的故事展示了AI技术如何助力设计师突破传统工作模式，实现效率和创意的双重飞跃。
4. AI面试官：加多宝集团的招聘革新
加多宝集团通过与“AI得贤招聘官”合作，利用AI技术革新了其招聘流程。通过定制的“胜任力模型”，加多宝实现了面试流程的优化，采用L4级别的AI面试取代了传统的HR首轮面试，有效提升了筛选效率。AI系统能够整合候选人的简历、视频答题和认知能力测试成绩，生成全息简历，帮助技术面试官快速聚焦合适的候选人。这一变革不仅提高了招聘质量，还降低了30%的招聘成本。对于求职者而言，AI面试消除了地理和时间的限制，特别是对于社交恐惧的求职者，提供了一个更加自在的面试环境，促进了双方更公正的评价和更高效的沟通。AI招聘有效解决了传统招聘中的痛点，包括简历筛选的随机性、沟通的低效性、面试官标准的不一致性以及评价的不稳定性，为加多宝集团带来了显著的招聘效益提升。通过AI面试官接管首轮面试，生成“全息简历”，不仅提高了招聘效率，还降低了成本。这一案例展示了AI在人力资源管理中的潜力。
5. 佳沃集团：AI激活沉睡的数据资产
李萌，佳沃集团知识管理总监，通过钉钉平台的AI能力，激活了企业的数据资产，使得新员工培训成本降低了超过50%。
佳沃集团，作为国内领先的蓝莓生产企业，面临知识更新快和一线工人流动性大的双重挑战。为了解决这一问题，知识管理总监李萌在2021年基于钉钉平台搭建了内部知识共享平台，上传了超过3万个知识文档，并将多个SaaS系统集成，实现了数据的统一沉淀和管理。然而，由于系统入口深，工人们使用不便，导致日常调用不多。随着AI大语言模型技术的引入，这一难题得到了解决。李萌利用钉钉的AI能力，激活了平台上的海量数据，并通过创建AI助理“小佳”，实现了自然语言交互，极大地提高了信息效率和决策效率。这一变革使得新员工培训成本降低了50%以上，并促进了员工跨部门、跨行业的转岗学习，展现了AI在企业知识管理和员工培训中的显著价值。
三、新职业的诞生与旧职业的转型
6. prompt工程师：AI个性化知识的塑造者
程想，一位拥有10年工作经验的计算机专业毕业生，转型成为“prompt工程师”，在AI大模型的辅助下，为“通义星尘”平台的虚拟人角色提供个性化定制服务。他的工作不涉及编程，而是专注于为虚拟人注入知识、性格和人设，使其更具有“人味”和情绪价值。例如，他曾成功打造了一个篮球领域的虚拟专家，不仅知识渊博，而且风格活泼有趣，提升了用户体验。
通义星尘平台允许用户自行设置角色，已拥有超过800个由网友创作的角色。企业客户则倾向于聘请prompt工程师进行更专业的配置，以便将虚拟人集成到自己的网站和APP中。程想服务的客户遍布多个行业，他的工作流程从理解客户需求开始，包括角色定位、知识灌输、性格塑造和持续优化。他需要具备广泛的知识面和快速学习新领域能力，以适应不同客户的需求。
程想面临的挑战在于如何打造具有“人味”的虚拟人，这包括处理客户输入的矛盾描述，避免角色出现“人格分裂”，以及优化具备销售能力的虚拟人配置。一个优秀的prompt工程师需要确保虚拟人的角色还原度，既要准确又要稳定地符合客户的预设期望。
7. 人工智能训练师：数字化人才的新需求
钱一宏，杭州第一技师学院教务处处长，积极参与了与阿里巴巴旗下羚羊公司的合作，推动了“一试双证”制度的实施，旨在培养人工智能训练师等数字技能人才。该制度允许考生通过企业认证考试后获得双重认可，即企业认证证书和职业技能等级证书，享受政策福利并优先就业。作为首批认证职业之一，人工智能训练师在2023年12月已有21名初级工和40名中级工在学院通过认证，标志着杭州市在数字技能人才培养方面的创新和进步。
四、情绪价值在职场的重要性
8. 情绪价值含量决定工作附加值
报告指出，情绪价值在经济活动中的权重将加速提升。例如，林丽，领羊数字人才发展中心的总经理，拥有20年互联网行业经验，自2014年起负责客户服务工作。她见证了人工智能训练师职业的诞生与成长，从最初的抵触到后来的认可，林丽意识到AI在提升工作效率和员工幸福感方面的潜力。她带领领羊开展人才培养，满足企业对“懂业务、懂数据、懂AI”的复合型人才需求，促进了数字化人才的发展。目前，中国面临近1000万的数字化人才缺口，而《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案》的发布，标志着国家对数字化人才培养的重视，为未来数字化转型奠定了人才基础。
结语
大卫认为，AI技术正以前所未有的速度和规模改变职场生态。它不仅提升了工作效率，也创造了新的职业机会。然而，AI无法取代人类的情感和创造力，这些将是我们在未来职场中不可或缺的资产。企业和个人都应积极拥抱AI，同时培养与AI协作的能力，以适应这一变革。
在AI时代，每个人都可以尝试成为“超级个体”，利用AI工具提升自己的竞争力。企业也应重视AI在人力资源管理中的应用，通过AI提高决策质量和运营效率。最终，AI将成为推动个人和组织发展的重要力量。
本解读基于阿里研究院发布的《2024年AI职业趋势报告》，需要报告全文完整的45页PPT内容原文件，请关注微信公众号，回复”人工智能职业报告”，或加我微信，加入读者群。
